横浜営業所に技術者として所属し、現在は配属先でデータサイエンス系の業務に携わっています。
主な仕事の内容としては、プログラマーとしてコードを書いたり、画像処理やAIのモデルを作ったりしています。

昨今、多くの企業がDXやビッグデータの活用、新しいシステムの導入などを進めている関係で、流行りのAI系の業務が多くなっています。実務についてからの経験が浅いため、日々新しいことを勉強させていただいてます。使用する言語はほぼpythonで、少しだけc#を触ったりしています。
ノーコードツールも使っているため、ずっとプログラミング…というわけではありません。様々な案件があるので、それに適した方法で使うツールが変わってきます。

これまで関わってきた仕事でいうと、工場の製造ラインから、毎秒製品画像が送られてくるのですが、その製品画像から自動で不良品を判別するAIモデルの作成を行いました。他には、環境が整えられていない様々な画像から、特定の部位を判別できるよう自動的に調整するプログラムなどを作りました。

最初のころは、依頼されたプログラムを作る際に、前提とする知識が不足していたり、経験不足だったりででかなり苦戦していました。ですが、試行錯誤するための時間や、勉強するための時間を与えていただけたおかげで、結果として自分が思い描いていた通りの挙動をするプログラムを書くことができました。試行錯誤をしていた時間が報われ、勉強の成果を感じられたのが思い出に残っています。

また配属先で受けた案件を、上司から振っていただくかたちで仕事をしているのですが、比較的自由度を高く進められることもモチベーションアップに繋がっています。基本的な方針はあるものの、アプローチの方法や結果については自分で1から10まで考えることができます。もちろん上司に相談しながら進めていくのですが、自分自身の考えをもって試行錯誤できるので、自己成長に繋がっているなと感じますね。

まだこの仕事に就いてあまり時間が経っていないため、この分野での必須条件やこれから必要となるべき知識を正確に把握できていない中で恐縮ですが、学習意欲の高い方、知的好奇心の強い方、モチベーションの維持ができる方、かなと思っています。

データサイエンスという分野に限らずではありますが、日々の中でどのように仕事をするかというのはその人のモチベーション次第だと思っています。この業界では毎日新しいものが生み出されていますし、自分たちが新しいものを生み出すことを必要とされることもあります。技術も日々進化していて、以前の手法が通用しないことも出てきます。そんな業界で仕事をする中で、毎日の仕事からどれだけ吸収できるか、自分でどれくらい学べるかというのはとても大切だと思っています。

学ぼうとするその姿勢があれば、周囲の人も自分に対して理解を示してくれたり助けてくれるかもしれません。少なくとも自分はそうでありたいと思っていますし、そのような人と一緒に仕事をすることで、自分に刺激をもらえると思います。互いに学び助け合える、そんな人と私は一緒に働きたいと思っています。